Noticias de "google"

01-01-1970 | abc.es
Proteger mis datos digitales: te quiero pero no puedo
A los datos digitales los llaman el petróleo del siglo XXI. Pero, tal vez, es mucho más. Es la base en la que se sostiene ahora mismo gran parte del negocio de internet. Los más avispados en sacar punta a su procesamiento encuentran en ellos un inmenso caudal de posibilidades. «Posibilidades» o dinero, que viene a ser lo mismo en este plano. Con motivo del Día Internacional en Protección de Datos que se celebra este sábado, organismos e instituciones se vuelcan un año más en ofrecer sus consejos y tratar de concienciar a la población internauta en el uso y la higiene en internet y servicios digitales. Unas plataformas que, bien, nos atraen (el escritor de estas líneas se mete en el ajo) por sus aportaciones comunicativas. Pero, sin embargo, las vemos como inocentes y lejanas, pero muchas veces se desconocen sus derechos (y deberes, no lo olvidemos). Una situación que preocupa en exceso sobre todo teniendo en cuenta que esos mal llamados nativos digitales (aquellos que nacieron ya con las herramientas e internet muy extendido a su alcance) consumen plataformas sociales de manera muy activa y recurrente pero pocas veces actúan en conciencia. Se dice que nadie suele leer los términos de uso de una aplicación antes de instalarla. Y puede ser verdad. Es más, es atrevido pero certero afirmar a gran parte de los internautas «pasan» de hacerlo, no por gusto, sino más bien por el farragoso y ambiguo estilo narrativo empleado por los gigantes de la tecnología para dar a conocer sus servicios. Sacrificando utilidad por control, algunas firmas han tratado de erigirse como defensores a ultranza de la protección de datos como Google, con su servicio «Mi Cuenta», o Telefónica, con un nuevo servicio que se presentará en la feria Mobile World Congress y que pretende informar a los consumidores para qué se utilizan los datos de los usuarios. «En la mayoría de aplicaciones de mensajería instantánea desconocemos qué se hace exactamente con nuestros datos y cómo se gestiona nuestra información», asegura Eduard Blasi, abogado especialista en protección de datos y cofundador de Nepcom, quien apunta que muchos de estos servicios digitales realizan incluso transferencias internacionales de información a países que «no ofrecen un nivel adecuado de protección», algo «especialmente preocupante» según qué tipo de datos se manejen, como por ejemplo, información sensible o confidencial entre abogado-cliente o médico-paciente. Para mayo del próximo año será de obligado cumplimiento la vigente normativa en materia de la Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD), de la que España, según destacan desde la Agencia Española de Protección de Datos, se encuentra en una posición muy «adelantada» en comparación con otros países del entorno europeo. «Puede parecer que queda mucho tiempo para mayo de 2018, pero hay que tener en cuenta que la aplicación de estas nuevas medidas puede llevar mucho tiempo, más aún cuando actualmente muchas compañías no cuentan con ningún sistema para proteger los datos de sus empleados y clientes. La privacidad no se implementa en un día, lleva tiempo establecer los procesos y la mentalidad correcta en toda la organización», denuncia Ricardo Maté, director general de la firma de seguridad Sophos Iberia. «Hasta la fecha, muchas empresas han quedado impunes cuando han perdido información de sus empleados o clientes, pero la nueva legislación da poder a las autoridades para imponer serias sanciones económicas, que podrían tener graves consecuencias para un empresa pequeña, pudiendo llegar incluso a desaparecer. Es muy posible que las empresas más perjudicadas con la entrada a vigor de esta normativa en 2018 sean precisamente las pymes», añade Maté. Los expertos lo tienen claro. «Es esencial que los consumidores tomen las precauciones necesarias y se aseguren de que las empresas a las que les facilitan los datos cumplen estrictamente con la normativa sobre protección de datos», señala en un comunicado Paola Redecilla, Compliance Officer de la firma de análisis Experian España. A su juicio las compañías deben tratar sus datos con respeto. «Esto implica contar con los mejores sistemas de seguridad y políticas de privacidad para proteger la información personal de sus clientes y poner a su disposición todos los recursos necesarios para que éstos puedan ejercer sus derechos», sostiene. Otros expertos apuntan a que la privacidad hay que tomarla como una forma previa a cualquier tratamiento de datos. «Considerar la privacidad como un elemento esencial de forma previa a cualquier tratamiento de datos será algo que las organizaciones deberán incorporar como cultura de empresas realizando análisis previos incluso de impacto. Uno de los conceptos más resaltables de esta norma es el de privacidad, desde el diseño y por defecto», comenta Gustavo San Felipe, responsable de Seguridad Corporativa, Calidad y Procesos en la firma de servicios «cloud» Acens.
01-01-1970 | abc.es
Google, Apple o Facebook construyen su propio muro contra las políticas migratorias de Trump
Varias de las mayores tecnológicas de Estados Unidos, incluidas Google, Apple, Microsoft y Facebook, han criticado las últimas horas el veto de entrada a los ciudadanos de varios países decretado por el presidente Donald Trump. Mientras, el popular servicio de transporte Uber, que también condenó la medida, se vio envuelto en una gran polémica fruto de lo que, según la empresa, fue un malentendido. En correos electrónicos enviados a sus empleados y en mensajes en las redes, los líderes de Google, Apple, Twitter o Facebook se posicionaron contra la orden ejecutiva de Trump y recordaron el enorme valor que los inmigrantes aportan a sus empresas. «Apple no existiría sin la inmigración», aseguró el máximo responsable de la compañía californiana, Tim Cook, en un mensaje a la plantilla, en el que expresó su preocupación por el impacto que la orden puede tener para varios de sus empleados. Alphablet (Google) estimó que al menos 187 de sus trabajadores podrían verse afectados directamente y su consejero delegado, Sundar Pichai, se mostró muy crítico con la medida. Ya el viernes, el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, atacó la orden de Trump y defendió la necesidad de mantener las puertas abiertas a inmigrantes y refugiados. Varias empresas tecnológicas creen que las posturas sobre inmigración del nuevo presidente estadounidense atacan directamente su capacidad para fichar y retener a empleados de otros países y, según varios medios, están estudiando respuestas. Mientras tanto, Uber protagonizó una curiosa polémica en la noche del sábado al cancelar en Nueva York las subidas de precios que aplica cuando sus coches tienen mucha demanda en medio de un paro de taxistas para protestar contra la decisión de Trump. Muchos clientes consideraron que la acción era una forma de aprovecharse de la huelga y rápidamente las redes sociales se llenaron de llamamientos a boicotear a Uber, cuyo consejero delegado, Travis Kalanick, forma parte de un grupo que asesora a Trump sobre economía. La empresa, mientras, insistió en que su movimiento fue malinterpretado, pues buscaba únicamente facilitar el transporte desde y hasta el aeropuerto de Nueva York, donde miles de personas acudieron a protestar contra la orden de Trump. Kalanick, de hecho, publicó un mensaje que había enviado a sus empleados criticando la medida y ofreciendo apoyo a los posibles afectados. «Este veto impactará a mucha gente inocente», lamentó el empresario, que dijo que trasladará esas críticas a Trump en una reunión la próxima semana. Mientras, Lyft, el mayor competidor de Uber, expresó también su oposición frontal a la orden de la Casa Blanca y anunció una donación de un millón de dólares a la Unión para las Libertades Civiles en América (ACLU), una de las organizaciones que está peleando en los tribunales contra la medida.
01-01-1970 | abc.es
El fin de semana del 11 y 12 de febrero tendrá lugar en la capital de España la segunda edición del Hackathon Madrid Change, un evento enfocado a la creación de proyectos tecnológicos e innovadores para el bien común de la ciudad de Madrid, y que será acogido una vez más por el Campus Madrid de Google. Leer en Frikipandi:Hackathon Madrid Change
01-01-1970 | abc.es
Trump deroga la ley de privacidad en internet: los proveedores ya pueden vender información de los usuarios
El presidente de EE.UU., Donald Trump, ha promulgado este lunes una ley que elimina las garantías de privacidad en la red impuestas por su predecesor, Barack Obama, y que permitirá a los proveedores de internet vender datos de sus usuarios, como los historiales de búsqueda o la localización. La norma, aprobada por la mayoría republicana en el Congreso la semana pasada, revoca un reglamento que los demócratas habían redactado para la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) y que exigía a los proveedores obtener el permiso de sus usuarios antes de vender sus datos. Los republicanos siempre consideraron ese reglamento un exceso regulatorio, y su norma permitirá a los proveedores como Verizon, Comcast y AT&T utilizar por defecto a sus usuarios para competir en pie de igualdad con Google y Facebook en el negocio publicitario en línea, que mueve 83.000 millones de dólares. Estas compañías se habían opuesto a los intentos del Gobierno de Obama de proteger la privacidad de los usuarios y consideraban injusto que Google y Facebook se rigieran con normas diferentes a las suyas. Defensores de la privacidad en línea como el director ejecutivo del Centro para la Democracia Digital, Jeffrey Chester, declararon al diario «The Washington Post» que con esta norma «los estadounidenses no estarán nunca a salvo de tener sus datos personales sigilosamente examinados y vendidos al mejor postor».
01-01-1970 | abc.es
Alemania endurece la ley contra los delitos de odio y noticias falsas en la red
El Gobierno alemán ha aprobado este miércoles un proyecto de ley para combatir los llamados delitos de odio y las noticias falsas en las redes sociales y que obliga a eliminar contenidos a Facebook, Google y Twitter. La iniciativa, criticada por la oposición y las principales empresas tecnológicas afectadas, obliga a las redes sociales a borrar en 24 horas los contenidos que presuntamente incurran en delitos de injurias, amenazas, incitación a cometer delitos o actos de violencia, delitos de odio y pornografía infantil, y en siete días otros mensajes considerados contrarios a la ley. La ley, que pone por escrito un reciente acuerdo de los líderes de los partidos que forman la «gran coalición» de gobierno en Alemania -cristianodemócratas (CDU-CSU) y socialdemócratas (SPD)-, hace responsables a las redes sociales de la diseminación de esos contenidos delictivos y prevé multas económicas de hasta 50 millones de euros para las empresas que no cooperen con la administración. El ministro de Justicia alemán, Heiko Maas, ha defendido su controvertido proyecto de ley asegurando que «la libertad de opinión tiene en el derecho penal sus límites», que algunos colectivos de internautas, periodistas y empresas digitales ven como una amenaza para la libertad de expresión. «Con nuestra propuesta de ley precisamos la obligación de tener que eliminar mensajes de odio ilegales e informaciones falsas que puedan ser sancionables», ha asegurado Maas. «Los administradores de las redes sociales son responsables cuando sus plataformas son usadas para difundir mensajes de odio o noticias falsas», ha añadido el ministro. El grupo parlamentario de la CDU-CSU considera la iniciativa de paso en la dirección adecuada, mientras que Los Verdes han advertido del riesgo de que se acabe limitando en la práctica la libertad de expresión. Sin embargo, Maas ha asegurado que «la libertad de expresión acaba cuando se comienza a infringir la ley».
01-01-1970 | abc.es
¡Cuidado! Un fallo en los chips WiFi pone en riesgo millones de «smartphones» como el iPhone
Antes que nada, precaución amigo conductor. Y cuidado con conectarse a las redes WiFi públicas. La división de seguridad de Google, Project Zero, ha descubierto una vulnerabilidad en los chips WiFi diseñados por la firma Broadcom, uno de los proveedores de fabricantes de tecnología como Apple, LG o Samsung, y que pone en riesgo millones de dispositivos. Cuando detectan fallos técnicos, las firmas de seguridad informática suelen avisar a los desarrolladores y fabricantes por motivos de seguridad y evitar así dejar expuestos a miles de usuarios. La multinacional americana notificó a Apple, entre otros, acerca de los posibles riesgos de expotar esta vulnerabilidad, por lo que se ha lanzado una actualización de urgencia del sistema operativo, la versión iOS 10.3.1, que corrige el problema. Este «bug» -«error», en inglés- permite que un ciberdelincuente pueda acceder al dispositivo siempre y cuando se encuentre operando sobre la misma red WiFi, por ejemplo, una conexión pública como sucede en algunos centros comerciales. Entonces, apunta Gal Beniamini, de Project Zero, se puede realizar un ataque directamente sobre el procesador WiFi de este fabricante de componentes, introducir código malicioso o «malware» y tener acceso a los datos almacenados en el dispositivo. Y, sobre todo, sin que la víctima tenga conocimiento alguno de ello. Apple ha descrito este fallo de seguridad en su actualización de iOS, el sistema operativo utilizado en sus dispositivos móviles iPhone y iPad: «Un atacante dentro del rango de alcance es capaz de ejecutar código arbitrario dentro del chip WiFi», con lo que la compañía advierte a sus usuarios que instalen la actualización lo antes posible. En la lista de terminales que utilizan esta clase de chips se encuentran no solo modelos de Apple, sino algunos basados en Android, como los Nexus 5, 6 y 6P diseñados en colaboración con Google.
01-01-1970 | abc.es
El motivo por el que los Google Pixel no han triunfado: sus sucesores están en camino
La gama Nexus supo aunar dos conceptos: accesibilidad en cuanto a precio y sencillez en sus posibilidades. Y su resultado fue envidiable. Esta serie de Google en colaboración con diversos fabricantes como LG o Nexus triunfó por sí sola. La llegada de Pixel costó asimilarla por su alto coste pero agradó a los analistas por ofrecer unas prestaciones muy elevadas. Pero tras el boom inicial, estos teléfonos móviles inteligentes no han llegado a al mercado europeo, no así a EE.UU. Y todo apunta a una razón: la segunda versión está en camino. Según ha desvelado el medio especializado «Android Police», conocido en parte por sus constantes aciertos sobre los movimientos de la industria, la multinacional americana ha desvelado supuestamente por error las nuevas versiones de la gama Pixel. Se sospecha que los Pixel 2 cambiarán el diseño de los móviles actuales y se sumarán a la nueva tendencia de pantallas gigantes al estilo de los LG G6 o Samsung Galaxy S8. Bajo los nombres en clave «Muskie» y «Walleye», la existencia de los próximos dispositivos se ha localizado oculto a través del código fuente del sistema operativo Android, lo que ha acrecentado las hipótesis acerca de la posibilidad que la compañía americana acelere los planes en el lanzamiento de sus nuevos terminales. El propio vicepresidente de hardware de Google, Rick Osterloh, confirmó de hecho en «AndroidPit» el pasado marzo que este mismo año se lanzaría la nueva generación de la serie, los Pixel 2. También ha trascendido que, además de los Pixel 2 y Pixel 2 XL, Google lanzará un tercer móvil, Pixel 3, cuyas primeras hipótesis ponen de relieve la intención de competir en la apretada categoría de la gama media.
01-01-1970 | abc.es
Twitter se lanza a la conquista de los países emergentes con una versión Lite que consume menos datos
Twitter lleva tiempo anclado. Sin lograr traccionar hacia el futuro. Sin sumar nuevos usuarios. Y eso es un problema para una empresa digital basada en el consumo y con la lupa sobre el crecimiento puesta en todos sus ángulos. Algunas decisiones incomprensibles y sus políticas sobre el tratamiento de los usuarios acosadores no han funcionado para mantenerse en la batalla de los números, pero ha encontrado una fórmula para atrapar a nuevos usuarios, una versión Lite, que consume menos datos y que está enfocada a los países emergentes. Al igual que ha hecho Facebook con algunos de sus servicios, se trata de una versión que se mueve desde el navegador web móvil. Es decir, se trata de un rediseño total que mejora el rendimiento. Ocupa menos de 1 MB de memoria y, al reducir el tamaño y peso de algunos archivos, logra que los «tuits» se carguen hasta un 30% más rápido que en la versión original. La idea es ofrecer las «características básicas» de Twitter, como la línea temporal, las menciones, los mensajes privados o los temas del momento -«trending topics», en inglés. Pero hay una contrapartida; algunos servicios no están disponibles. Twitter Lite se cargará en menos de cinco segundos en la mayoría de dispositivos móviles con redes 3G y es capaz de ahorrar hasta un 70% de los datos en comparación con la versión original. Este movimiento responde a las necesidades de la compañía de seguir aumentando masa de usuarios, por lo que ha fijado una nueva estrategia en unos territorios que se han sumado a la revolución «smartphone» de una manera tardía en comparación a los principales mercados. Pero, a su vez, representan dos tercios del planeta. Se trata de regiones como Asia, Latinoamérica o África. «Cada día millones de personas en todo el mundo usan Twitter para ver lo que está sucediendo en tiempo real», apunta Patrick Traughber, product manager de la multinacional americana, en un comunicado. Sin embargo, aún siguen existiendo algunas barreras para acceder a los servicios digitales a consecuencia de las redes móviles lentas, los planes de datos demasiado costosos para familias menos pudientes o la falta de almacenamiento en dispositivos móviles de bajo coste. Según datos de GSMA, asociación que agrupa a los principales operadores de telefonía móvil del mundo, la adopción de teléfonos inteligentes ha alcanzado las 3.800 millones de conexiones a finales de 2016 pero el 45% de ellas siguen funcionando sobre redes 2G, más lentas que el 3G y que, sin duda, las redes 4G/LTE. «Con Twitter Lite estamos logrando que Twitter sea más accesible para millones de personas; todo lo que necesita es un smartphone o una tableta con un navegador», señala. Para evitar que el consumo de la tarifa de datos se dispare, la aplicación-web de Twitter también cuenta con un modo de ahorro que reduce aún más la cantidad de datos móviles requeridos y que hay que activar previamente. «En este modo, el usuario verá una vista previa de las imágenes y videos antes de elegir cuáles cargar completamente», añade. Además, si se accede desde el navegador Google Chrome desde dispositivos móviles basados en Android se encontrarán con funciones adicionales como un servicio de notificaciones «push» o un modo sin conexión. Esta versión Lite ya está disponible a nivel mundial desde la dirección web mobile.twitter.com y hasta es posible crear un acceso directo en el escritorio. ¿Adiós a la «app»?
01-01-1970 | abc.es
YouTube TV se estrena en EE.UU.
YouTube ha lanzado YouTube TV, un servicio de televisión en «streaming» que incluye los principales canales de pago de Estados Unidos. Por el momento sólo puede adquirse en algunas ciudades del país americano, donde está disponible desde el miércoles por un coste mensual de 35 dólares. Con YouTube TV, la red social de vídeo de Google se lanza al mercado del «streaming» de pago, dominado por servicios como Netflix. Funciona de una forma similar a sus competidores, ya que se puede utilizar en diferentes dispositivos, tanto ordenadores como «smartphones», tabletas y televisores inteligentes. YouTube TV incluye un total de 50 canales, entre ellos ABC, CBS, FOX, NBC y ESPN, así como sus canales asociados y otros como Disney y Bravo. YouTube ha anunciado que pronto añadirá otros importantes como AMC y BBC America. Además, ofrece también los contenidos de YouTube Red , su plataforma de pago de contenidos propios. Para utilizar el servicio es necesario descargar su aplicación, que está disponible tanto para dispositivos Android como para iOS. La suscripción tiene un coste de 35 dólares al mes, la mitad de lo que cuesta la televisión por cable de media en Estados Unidos, según YouTube. Además, la plataforma incluye el primer mes de prueba de forma gratuita, existiendo la posibilidad de darlo de baja en cualquier momento. Una sola suscripción permite utilizar el servicio en 6 cuentas al mismo tiempo, de manera que se puede compartir con amigos o familiares. Siguiendo también el ejemplo de otras aplicaciones, YouTube TV permite guardar contenidos en la nube para verlos más tarde. Con la nueva plataforma es posible grabar todos los programas que desee el usuario --no hay límite de espacio-- y almacenarlos durante un periodo de 9 meses. El servicio, que fue anunciado el miércoles a través de un comunicado de YouTube publicado en su blog, por el momento sólo puede utilizarse en algunas de las mayores ciudades de Estados Unidos: Nueva York, Los Ángeles, San Francisco y sus poblaciones cercanas, Chicago y Filadelfia. La plataforma ha anunciado sus planes de extenderse por otros lugares de Estados Unidos, pero por el momento de desconoce si la idea se exportará fuera de sus fronteras.
01-01-1970 | abc.es
«A los asistentes virtuales les cuesta todavía adaptar el lenguaje según el oyente»
Quédate con este concepto, «machine learning». En español le llamamos «aprendizaje automático» pero se trata de una pata más dentro del entramado del campo de la Inteligencia Artificial. Esta disciplina se centra en generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos para que las máquinas puedan tomar decisiones por propia cuenta. Lo hace mediante entrenamientos previos, el análisis de datos y la estadística computacional. Es un área de investigación que muchas empresas han empezado a tensar y ver de qué manera se integra dentro de algunos productos y servicios que utilizan millones de personas en el mundo. Google (ahora Alphabet) es uno de los que más esfuerzo está haciendo. Casado y con cuarenta años a pesar que no los aparenta, Sergio Guadarrama bien lo sabe como ingeniero español de software de TensorFlow, biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático de Google (ahora Alphabet). Una de las ventajas es, sin duda, su flexibilidad, puesto que se potencialmente aplicable a numerosas áreas, como la eficiencia energética, en donde ya existen proyectos para reducir el consumo de los centros de datos. Pero el abanico es muy amplio y entronca, por ejemplo, a esos programas informáticos que empiezan a abrirse camino en los dispositivos móviles, los asistentes virtuales. Pero estos avances se encuentran en una fase muy incipiente y el reto, por ahora, es que las máquinas sean un poco menos tontas y un poco más útiles. «Machine learning para todos». Así se titula su ponencia que ha ofrecido en unas jornadas en Google Campus. Un concepto interesante. Explíqueme un poco a qué se refiere. Es una nueva manera de programar, de hacer algoritmos, que ya están aplicando muchas empresas, entre ellos, Google. Se basa en dar ejemplos en lugar de programar con reglas. El ejemplo muy claro es el correo catalogado como «spam». Si contiene esta palabra es «spam», si no la tiene no lo es. Pero, claro, nunca puedes programar todas las reglas que necesitas. En vez de eso le enseñas ejemplos. [Y la máquina] va aprendiendo, modificándose para que al final sepa distinguir un correo no deseado de otro. Ahora Google es capaz de rechazar el 99.9% del «spam». ¿Qué parámetros se utilizan para poder afinar el resultado? Estamos utilizando y que da buenos resultados es «deep learning» -aprendizaje profundo-. Son redes neuronales que intentan aprender patrones sencillitos. Por ejemplo, en una imagen se entiende muy bien. Reconoce primero bordes, colores o texturas. Otra capa encima aprende de esos patrones. Por ejemplo, si pones dos bordes seguidos reconoce una esquina. Cuando pones varios patrones seguidos la siguiente capa puede reconocer un ojo. Más arriba el sistema si ve dos ojos y una boca identifica una cara. En otra capa más arriba entiende que si esos ojos y boca están en una determinada posición puede ser un gato o un perro. La última capa puede identificar esa imagen. Cuando se equivoca cada capa le dice a la anterior que se ha equivocado y, entonces, se corrige. ¿Con qué margen de error? Porque en alguna ocasión se ha generado una cierta polémica por identificar el algoritmo a una persona con otra cosa. No son perfectos, seguimos trabajando en ello para mejorarlos. Pero te puedo decir que en los últimos cinco años hemos reducido los errores en un 20%. Todavía se equivoca, no es perfecto, pero hoy en día el sistema de reconocimiento de animales, de razas de perros y cosas así a lo mejor es capaz de hacerlo bien en el 95% de las veces. En otros casos más complejos en donde el contexto cambia como un perro con sombrero y disfrazado de vaquero es más difícil y requiere de algo más de razonamiento. En ese caso se puede confundir? Engañar? No engañar, se puede confundir. En realidad es un perro disfrazado. Extrapolando estos avances en un entorno más cercano, ¿de qué manera nos podemos beneficiar las personas que una máquina haga el trabajo? En muchas cosas. Creo que la gente no se da cuenta pero un ejemplo es lo del «spam». Otro muy claro es el traductor. Hoy en día puedes ir a YouTube y el sistema puede poner subtítulos automáticamente y, además, los puede traducir. Imagínate que ves un video que está en inglés, lo transcribe, pone los subtítulos en ese idioma, pero si se quiere también se puede traducir al español. Otro ejemplo que está muy bien es el de las fotos. Antes tenías que etiquetarlas. Ahora, estos aprendizajes es capaz de aprender patrones y reconocer. Puedes buscar dentro de tu librería fotográfica y preguntarle «enséñame las fotos de cuando fui a Ibiza», «muéstrame las fotos donde haya un atardecer», o «dónde está mi perro». Y él solo es capaz de analizar de todas las fotos que tienes y enseñarte solo las que contienen esa búsqueda. Viendo el nivel al que estamos llegando existe el debate acerca de los potenciales peligros de los robots y la Inteligencia Artificial pueden acarrear en la sociedad. ¿Debemos temer? Yo creo que no. Es importante que las personas se hagan esas preguntas. Hay personas interesadas en analizar las implicaciones en la sociedad, qué beneficios puede tener al conjunto de la sociedad, que sean menos intrusivas. Desde Google optamos por guiarnos por unos principios que queremos aplicar «machine learning» para mejorar los productos, que pueda tener un impacto real en los usuarios y mejore la vida de la gente. E, incluso, llevarlo más allá y que sean capaces de atacar problemas reales complejos como el cambio climático, las energías renovables y que eso luego pueda tener un impacto beneficioso. El ejemplo de antes sirve. Un perro con sombrero de vaquero puede confundirse. Un niño no. Estos avances están relacionados con los llamados asistentes virtuales (Assistant, Siri, Cortana?). Hasta ahora, la interacción entre el ser humano y la máquina venía de texto y pantallas. ¿Estamos llegando al punto de madurez para que la voz se imponga? Claramente. Los últimos años los márgenes de error de reconocimiento han bajado. Antes era de un 20%. De cada cien palabras podría equivocarse en veinte palabras. Y había que corregirlo. Ahora estamos en torno al 3%. De cada cien palabras que dices se equivoca en dos o tres. Si coges el móvil y le dices que te busque algo de manera coloquial, funciona. Eso va a transformar la manera en la que te comunicas con el móvil. En Google el 20% de las búsquedas ya se hacen con voz porque, claro, la gente no quiere estar tecleando algo concreto. Está creciendo, pero el texto, pese a todo, sigue siendo el principal método de acceso. Sí, eso no cambia porque hay otros casos en los que uno no quiere hablar. Imagínate que tú estás en una reunión y quieres contestar. No va a desaparecer el texto. Lo que quieres es añadir nuevas posibilidades. ¿Afecta el componente sociológico que las personas les cuesta, tal vez por vergüenza, hablar en público con el móvil? Sí, eso es como todo. Hasta que se acostumbran a las nuevas tecnologías. Hace poco mi madre, por ejemplo, le estaba mandando un mensaje de WhatsApp a su nieto y, claro, con el móvil se cansaba. Y le enseñé que podía darle a un botón y dictarlo; ahora lo usa todo el día. Ella no sabe que hay «machine learning» detrás de todo ello. Tal vez no lo hace en público, pero cuando quiere mandarle un mensaje es mucho más cómodo. ¿Cuáles son los retos y obstáculos que se encuentra en este aspecto? Retos hay muchos. No son perfectos. Es un ámbito de investigación para reducir esos márgenes de error donde todavía se producen, como en el contexto, si tal cosa es importante, el sentido común, si en función si ya te conozco o no utilizo distintas palabras. Esto último es algo que los seres humanos pueden hacer con mucha facilidad, el adaptar el lenguaje según el oyente, eso les cuesta a los asistentes más. Es un reto muy potente atacar. Algunos obstáculos son tecnológicos y, en otros, encontrar nichos de aplicación donde se ve la verdadera utilidad. Que eso tenga una utilidad real y que, por tanto, los usuarios quieren utilizarlos. Y eso es un obstáculo a veces porque no se puede demostrar el valor real que tiene a la sociedad. Google Home es ejemplo de que también han dado el salto como control de algunas funciones domésticas. ¿Llegaremos al punto en que nos comunicaremos con las máquinas con un lenguaje natural? Yo creo que eso es algo que ya pasa en aspectos concretos. Lo que no ocurre a lo mejor son otras cosas en general. Pero para casos como búsquedas ya sucede. Si le preguntas a Home si va a llover mañana, te contesta. Y si posteriormente le dices, «recuérdame entonces que me lleve el paraguas antes de irme» entonces a las ocho de la mañana antes de irte suena la alarma y te sugiere que no olvides llevártelo porque va a llover. Se refiere a un reconocimiento contextual cuando antes el sistema tenía que reconocerlo palabra por palabra, ¿no? Sí, ahora reconoce la frase completa y entiende el contexto. Hasta que le pidas que te recuerde la próxima visita al dentista y que sepa que es el mismo dentista al que fuiste el mes pasado. Estamos entrenando a las máquinas hoy en día. ¿Y la privacidad dónde queda en todo esto cuando las máquinas están «escuchando» al usuario? La privacidad se lo toman muy en serio. Nadie tiene acceso a ningún tipo de datos de nadie. Nadie dentro de Google puede dar ni correos, ni conversaciones. Cada uno solamente tiene acceso a la información justa que necesita para el proceso específico con lo cual no hay nadie que pueda espiar. Ni Larry Page puede entrar ni ver nada. Para darte una idea. La privacidad es tan serio dentro de la compañía que nadie tiene acceso a ningún tipo de cosas. Pero, además, lo protege de «hackers».
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